Archivos Mensuales: febrero 2018

Niveles de lípidos en pacientes hospitalizados con enfermedad de la arteria coronaria: un análisis de 136.905 hospitalizaciones en Get With The Guidelines

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ARTÍCULO ORIGINAL EN INGLÉS:  2009 Jan; 157 (1): 111-117.e2. doi: 10.1016 / j.ahj.2008.08.010. Epub 2008 22 de octubre.

Información del autor

1
Department of Medicine, UCLA Medical Center, Los Angeles, CA90095-1679, USA.

RESUMEN

FONDO:

Los niveles de lípidos entre pacientes contemporáneos hospitalizados con enfermedad arterial coronaria (EAC) no han sido bien estudiados. Este estudio tuvo como objetivo analizar los niveles de lípidos de admisión en una amplia población contemporánea de pacientes hospitalizados con EAC.

MÉTODOS:

La base de datos Get With The Guidelines fue analizada para las hospitalizaciones por EAC de 2000 a 2006 con niveles de lípidos documentados en las primeras 24 horas de ingreso. Los pacientes se dividieron en colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL), colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL) y categorías de triglicéridos. Los factores asociados con los niveles de LDL y HDL se evaluaron junto con las tendencias temporales.

RESULTADOS:

De 231,986 hospitalizaciones de 541 hospitales, los niveles de lípidos de admisión se documentaron en 136,905 (59.0%). Los niveles medios de lípidos fueron LDL 104.9 +/- 39.8, HDL 39.7 +/- 13.2 y triglicéridos 161 +/- 128 mg / dL. Se observó colesterol de lipoproteínas de baja densidad <70 mg / dL en el 17.6% y niveles ideales (LDL <70 con HDL> o = 60 mg / dL) en solo el 1.4%. El colesterol de lipoproteínas de alta densidad era <40 mg / dL en el 54,6% de los pacientes. Antes de la admisión, solo 28,944 (21,1%) pacientes recibían medicamentos hipolipemiantes. Los predictores de mayor LDL incluyen el sexo femenino, sin diabetes, antecedentes de hiperlipidemia, sin medicamentos hipolipemiantes previos y con síndrome coronario agudo. Los niveles de LDL y HDL disminuyeron con el tiempo (P <.0001).

CONCLUSIONES:

En una gran cohorte de pacientes hospitalizados con EAC, casi la mitad tiene niveles de LDL de admisión <100 mg / dL. Más de la mitad de los pacientes tienen niveles de HDL de admisión <40 mg / dL, mientras que <10% tienen HDL> o = 60 mg / dL. Estos hallazgos pueden proporcionar más apoyo para revisiones de guías recientes con objetivos de LDL aún más bajos y para desarrollar tratamientos efectivos para aumentar el HDL.

PMID: 19081406
DOI: 10.1016 / j.ahj.2008.08.010
[Indizado para MEDLINE]

La epidemia mundial de trastornos del sueño está relacionada con la deficiencia de vitamina D

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ARTÍCULO ORIGINAL EN INGLÉS: 2012 agosto; 79 (2): 132-5. doi: 10.1016 / j.mehy.2012.03.031. Epub 2012 13 de mayo.

AUTORES: Gominak SC 1 , Stumpf WE .

Información del autor

1
East Texas Medical Center, Instituto Neurológico, Tyler, TX 75701, EE. UU. sgominak@yahoo.com

RESUMEN

Una observación de la mejora del sueño con suplementos de vitamina D condujo a un ensayo no controlado de 2 años de suplementos de vitamina D en 1500 pacientes con quejas neurológicas que también tenían evidencia de sueño anormal. La mayoría de los pacientes presentaron mejora en los síntomas neurológicos y en el sueño, pero solo a través del mantenimiento de un estrecho rango de niveles de 25 (OH) vitamina D3 en sangre de 60-80 ng/ml. Las comparaciones de regiones cerebrales asociadas con la regulación sueño-vigilia y las neuronas objetivo de vitamina D en el diencéfalo y varios núcleos del tallo cerebral sugieren efectos centrales directos de la vitamina D en el sueño. Proponemos la hipótesis de que los trastornos del sueño se han convertido en epidemias debido a la deficiencia generalizada de vitamina D.

PMID: 22583560
DOI: 10.1016 / j.mehy.2012.03.031
[Indizado para MEDLINE]

¿Cuántos científicos fabrican y falsifican investigaciones? Una revisión sistemática y metaanálisis de datos de encuestas

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PUBLICACIÓN ORIGINAL EN INGLÉS: 2009 29 de mayo; 4 (5): e5738. doi: 10.1371 / journal.pone.0005738.
AUTOR: Fanelli D 1 .

Información del autor

1
INNOGEN e ISSTI-Instituto para el Estudio de Ciencia, Tecnología e Innovación, Universidad de Edimburgo, Edimburgo, Reino Unido. dfanelli@staffmail.ed.ac.uk

Abstracto

La frecuencia con la que los científicos fabrican y falsifican datos, o cometen otras formas de mala conducta científica es motivo de controversia. Muchas encuestas han preguntado directamente a los científicos si las han cometido o saben de un colega que cometió una mala conducta de investigación, pero sus resultados parecían difíciles de comparar y sintetizar. Este es el primer metaanálisis de estas encuestas. Para estandarizar los resultados, se calculó el número de encuestados que recordaron al menos un incidente de mala conducta para cada pregunta, y el análisis se limitó a comportamientos que distorsionan el conocimiento científico: fabricación, falsificación, «cocinado» de datos, etc. Las preguntas de las encuestas sobre plagio y otras formas de mala conducta profesional fueron excluidos. La muestra final consistió en 21 encuestas que se incluyeron en la revisión sistemática, y 18 en el metanálisis. Un promedio ponderado combinado de 1.97% (N = 7, IC 95%: 0.86-4.45) de científicos que admitieron haber fabricado, falsificado o modificado datos o resultados al menos una vez, una forma grave de mala conducta según cualquier estándar, y hasta el 33.7% admitió otras prácticas de investigación cuestionables. En las encuestas que preguntaban sobre el comportamiento de los colegas, las tasas de ingreso fueron de 14.12% (N = 12, IC 95%: 9.91-19.72) para la falsificación y hasta el 72% para otras prácticas de investigación cuestionables. La metarregresión demostró que las encuestas auto-informadas, las encuestas que usan las palabras «falsificación» o «fabricación», y las encuestas enviadas por correo arrojaron porcentajes más bajos de mala conducta. Cuando se controlaron estos factores, los investigadores médicos/farmacológicos informaron la mala conducta con más frecuencia que otros.

PMID: 19478950
PMCID: PMC2685008
DOI: 10.1371 / journal.pone.0005738
[Indizado para MEDLINE]

Actividad física y riesgo de cáncer de mama, cáncer de colon, diabetes, enfermedad cardíaca isquémica y eventos de accidente cerebrovascular isquémico: revisión sistemática y metanálisis de dosis-respuesta para el Global Burden of Disease Study de 2013

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PUBLICACIÓN ORIGINAL EN INGLÉS: . 2016; 354: i3857. Published online 2016 Aug 9. doi:  10.1136/bmj.i3857 PMCID: PMC4979358

AUTORES:

Kyu HH 1 , Bachman VF 2 , Alexander LT 1 , Mumford JE 1 , Afshin A 1 , Estep K 1 , Veerman JL 3 , Delwiche K 4 , Iannarone ML 1 , Moyer ML 1 , Cercy K 1 , Vos T 1 , Murray CJ 1 , Forouzanfar MH 5 .

Información del autor

1 Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud, Universidad de Washington, 2301 5th Avenue, Suite 600, Seattle, WA 98121, EE. UU.
2 Escuela de Medicina, Universidad de Washington, Seattle, WA 98105, EE. UU.
3 Escuela de Salud Pública, Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas, Universidad de Queensland, Herston, QLD 4006, Australia.
4 Geisel School of Medicine, Dartmouth College, Hanover, NH 03755-1404, EE. UU.
5 Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud, Universidad de Washington, 2301 5th Avenue, Suite 600, Seattle, WA 98121, EE.UU. forouzan@uw.edu.

 

RESUMEN

OBJETIVO:

Cuantificar las asociaciones dosis-respuesta entre la actividad física total y el riesgo de cáncer de mama, cáncer de colon, diabetes, enfermedad cardíaca isquémica y eventos de accidente cerebrovascular isquémico.

DISEÑO:

Revisión sistemática y metanálisis Bayesiano de dosis-respuesta.

FUENTES DE DATOS:

PubMed y Embase de 1980 a 27 de febrero de 2016, y referencias de revisiones sistemáticas relevantes. Los datos del Estudio sobre Envejecimiento Global y Salud de Adultos realizado en China, Ghana, India, México, Rusia y Sudáfrica desde 2007 hasta 2010 y las Encuestas Nacionales de Salud y Nutrición de 1999 a 2011 se usaron para mapear la actividad física específica del dominio (informado en estudios incluidos) a la actividad total.

CRITERIOS DE ELEGIBILIDAD PARA LA SELECCIÓN DE ESTUDIOS:

Estudios prospectivos de cohortes que examinan las asociaciones entre la actividad física (cualquier dominio) y al menos una de las cinco enfermedades estudiadas.

RESULTADOS:

Se identificaron 174 artículos: 35 para el cáncer de mama, 19 para el cáncer de colon, 55 para la diabetes, 43 para la enfermedad cardíaca isquémica y 26 para el accidente cerebrovascular isquémico (algunos artículos incluyeron resultados múltiples). Aunque los niveles más altos de actividad física total se asociaron significativamente con un menor riesgo para todos los resultados, las principales ganancias se produjeron en niveles más bajos de actividad (hasta 3000-4000 equivalentes metabólicos (MET) minutos/semana). Por ejemplo, las personas con un nivel de actividad total de 600 MET minutos/semana (el nivel mínimo recomendado) tenían un 2% menos de riesgo de diabetes en comparación con aquellos que no informaron actividad física. Un aumento de 600 a 3600 MET minutos/semana redujo el riesgo en un 19% adicional. La misma cantidad de aumento arrojó rendimientos mucho más pequeños a niveles más altos de actividad: un aumento de la actividad total de 9000 a 12 000 MET minutos/semana redujo el riesgo de diabetes en solo un 0,6%. Comparado con individuos insuficientemente activos (actividad total <600 MET minutos/semana), la reducción de riesgo para aquellos en la categoría altamente activa (≥8000 MET minutos/semana) fue del 14% (riesgo relativo 0.863, intervalo de incertidumbre del 95% 0.829 a 0.900) para el cáncer de mama; 21% (0.789, 0.735 a 0.850) para cáncer de colon; 28% (0.722, 0.678 a 0.768) para la diabetes; 25% (0.754, 0.704 a 0.809) para la enfermedad cardíaca isquémica; y 26% (0.736, 0.659 a 0.811) para accidente cerebrovascular isquémico.

CONCLUSIONES:

Las personas que alcanzan niveles totales de actividad física varias veces superiores al nivel mínimo recomendado actual tienen una reducción significativa en el riesgo de las cinco enfermedades estudiadas. Más estudios con cuantificación detallada de la actividad física total ayudarán a encontrar estimaciones de riesgo relativo más precisas para diferentes niveles de actividad.

PMID: 27510511
PMCID: PMC4979358