Contribuciones de la atención médica a la longevidad: una revisión de 4 métodos de estimación

ARTÍCULO ORIGINAL EN INGLÉS: Ann Fam Med2019 mayo; 17 (3): 267-272.

doi: 10.1370 / afm.2362.

AUTORES: Robert M Kaplan 1,  Arnold Milstein 2

Afiliaciones

  • 1Centro de Investigación de Excelencia Clínica, Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford, Stanford, California bob.kaplan@stanford.edu.
  • 2Centro de Investigación de Excelencia Clínica, Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford, Stanford, California.

Resumen

Propósito: Los gastos en atención médica y la financiación de la investigación biomédica a menudo se justifican por la creencia de que la atención médica moderna mejora poderosamente la esperanza de vida en los países ricos. Examinamos 4 métodos diferentes para estimar el efecto de la atención médica en los resultados de salud.

Métodos: Revisamos las contribuciones de la atención médica a los resultados de salud utilizando 4 métodos: (1) análisis de McGinnis y Schroeder, (2) los estudios de Wennberg y sus colegas sobre la variación de áreas pequeñas, (3) el análisis de Park y sus colegas de los rankings y hojas de ruta de salud del condado, y (4) el Experimento de seguro de salud RAND.

Resultados: Los 4 métodos, utilizando diferentes conjuntos de datos, produjeron estimaciones que van del 0% al 17% de la mortalidad prematura atribuible a deficiencias en el acceso o la prestación de atención médica. Las estimaciones del efecto de los factores de comportamiento variaron del 16% al 65%.

Conclusiones: Los resultados convergen para sugerir que el acceso restringido a la atención médica representa aproximadamente el 10% de las muertes prematuras u otros resultados de salud no deseados. La atención médica tiene efectos modestos en la extensión de la esperanza de vida en los EE.UU., mientras que los determinantes conductuales y sociales pueden tener efectos más grandes.

¿Es la medicación inapropiada una de las principales causas de reacciones adversas a los medicamentos en los ancianos?

ARTÍCULO ORIGINAL EN INGLÉS: 2007 Feb; 63 (2): 177-86. Epub 2006 7 de diciembre.

AUTORES: Laroche ML 1 , Charmes JP , Nouaille Y , Picard N , Merle L .

Información del autor

1
Departamento de Farmacología-Toxicología, Hospital Universitario Dupuytren y Departamento de Geriatría, Hospital Rebeyrol, Limoges, Francia.

RESUMEN

OBJETIVO:

Estudiar la ocurrencia de reacciones adversas a medicamentos (RAM) relacionadas con el uso de medicamentos inapropiados (IM) en personas mayores ingresadas en una unidad médica geriátrica aguda.

MÉTODOS:

Se incluyeron todas las personas > o = 70 años ingresadas en la unidad médica geriátrica aguda del hospital de la Universidad de Limoges (Francia) durante un período de 49 meses, independientemente de su condición médica. Para todos los pacientes, los farmacólogos clínicos enumeraron los medicamentos administrados antes de la admisión e identificaron las posibles reacciones adversas. Se evaluó la idoneidad de estos medicamentos y la relación causal entre los fármacos (ya sean apropiados o no) y las RAM.

RESULTADOS:

Dos mil dieciocho pacientes fueron incluidos. El número de fármacos tomados fue de 7.3 +/- 3.0 en los pacientes con RAM y 6.0 +/- 3.0 en aquellos sin RAM (P <0.0001). Sesenta y seis por ciento de los pacientes recibieron al menos un IM antes de la admisión. La prevalencia de RAM fue del 20.4% entre los 1331 pacientes que usaron IM y el 16.4% entre aquellos que usaban solo los medicamentos apropiados (P <0.03). Solo 79 de los 1331 usuarios de mensajería instantánea (5,9%) fueron RAM atribuibles directamente a los mensajes instantáneos. Los IMs más frecuentemente involucrados en pacientes con reacciones adversas fueron: antidepresivos anticolinérgicos, vasodilatadores cerebrales, benzodiazepinas de acción prolongada y el uso concomitante de dos o más fármacos psicotrópicos de la misma clase terapéutica. Al usar el análisis multivariado, después de ajustar los factores de confusión, el uso de IM no se asoció con un aumento significativo del riesgo de RAM (razón de momios 1.0, intervalo de confianza del 95% 0.8, 1.3).

CONCLUSIÓN:

Además de una reducción en el número de medicamentos administrados a los ancianos, una buena prescripción debe implicar una reducción en la proporción de IM y debe tener en cuenta la fragilidad de estos pacientes.

PMID: 17166186
PMCID: PMC2000580
DOI: 10.1111 / j.1365-2125.2006.02831.x
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